La gestión del conocimiento formal: los indicadores

Abstract

Todos los modelos de Excelencia disponen de un principio o concepto fundamental que promueve que las Organizaciones adopten un Sistema de Gestión de Procesos. Si entendemos un proceso como un concepto intelectual que permite la agrupación de diferentes características que buscan un mismo objetivo, una de estas características son los indicadores. Los indicadores son magnitudes que permiten evaluar un proceso.

Los valores de los indicadores deben permitir: - Confiabilidad: Es preciso, en primer lugar, prever un sistema que gestione todo aquello que pueda incidir en su confiabilidad. La fiabilidad, la validez, la precisión de los valores debe conocerse ya que no podemos tomar decisiones sobre información incorrecta. - Conocimiento: Una vez asegurada la confiabilidad, es preciso utilizar herramientas de análisis adecuadas para 'conocer', para explicar, su comportamiento.

Las herramientas de análisis más adecuadas son: - Estadísticos monovariable: Obtener estadísticos de 'centralidad' o de 'dispersión' de un indicador es el primer elemento necesario para 'conocer' el comportamiento de un indicador. -SPC (Statistics Process Control): Antes de poner objetivos a un indicador es necesario 'conocer' su estabilidad. Aspectos como el 'Límite de control superior' o 'Límite de control inferior' son de extrema utilidad. - Estadísticos bivariable: Obtener estadísticos como 'coeficientes de correlación' o la 'regresión simple' permite otro nivel de profundidad para 'conocer' la interrelacion entre indicadores. - BI (Business Intelligence): Básicamente, se pueden utilizar herramientas OLAP que permiten obtener cuadros de contingencia (cruce de dos variables) con mucha rapidez y versatilidad. - Estadísticos multivariable: Obtener estadísticos como el análisis 'factorial', el de 'correspondencias', el 'discriminante', el de 'cluster', etc. permiten obtener un conocimiento del comportamiento de los indicadores muy robusto.